云計算

云計算的資源是動態(tài)易擴展而且虛擬化的，通過互聯(lián)網(wǎng)提供。終端用戶不需要了解“云”中基礎(chǔ)設(shè)施的細節(jié)，不必具有相應(yīng)的專業(yè)知識，也無需直接進行控制，只關(guān)注自己真正需要什么樣的資源以及如何通過網(wǎng)絡(luò)來得到相應(yīng)的服務(wù)。

云計算可以認為包括以下幾個層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。云計算服務(wù)通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業(yè)應(yīng)用，軟件和數(shù)據(jù)可存儲在數(shù)據(jù)中心。

對比

云計算常與格網(wǎng)計算（分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機集組成的一個超級虛擬計算機，常用來執(zhí)行大型任務(wù)）、效用計算（IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統(tǒng)的電力等公共設(shè)施一樣）、自主計算（具有自我管理功能的計算機系統(tǒng)）相混淆。

事實上，許多云計算部署依賴于計算機集群（但與網(wǎng)格的組成、體系機構(gòu)、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。

它從硬件結(jié)構(gòu)上是一種多對一的結(jié)構(gòu)，從服務(wù)的角度或從功能的角度它是一對多的。 (1)例如,今天要設(shè)計一供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),可以先從市面上提供的免費云服務(wù)器主機,將Application放置主機上,使用MS所提供數(shù)據(jù)庫,這樣一來,硬件城本大幅降低,將Application放置云上,且隨時隨地于任何終端設(shè)備上鏈接互聯(lián)網(wǎng),就能訪問數(shù)據(jù)(因為基于公開的標準協(xié)議). (2)云科技,在2009年開始至今,對于任何企業(yè)都吹起一股風潮,除了數(shù)據(jù)訪問方便,營運成本大幅降低(例如,辦公室軟件,操作系統(tǒng),硬件設(shè)備),都能通過云技術(shù)的提供,免費使用.現(xiàn)今很多企業(yè)在創(chuàng)業(yè)時,都采用云技術(shù),來降低成本,以提高企業(yè)競爭能力.

叢集計算：比起云計算，叢集計算著重在高效能，串連各別CPU的計算能力，而非著重在提供服務(wù)。 雖然云計算的底層有部分是由叢集計算所構(gòu)成，像是負載平衡或備援技術(shù)。叢集計算所提供的效能固然強勁，然而建置成本也相對昂貴，一般民眾與研究單位大多無法負荷。因此利用商用硬件（Commodity Hardware）的組裝計算機，漸漸成為另一新主流。眾多原本應(yīng)用在叢集計算機上的庫或操作系統(tǒng)，也逐漸地移植在商用計算機上運行。其中Unix操作系統(tǒng)，就是從大型工作站，演進到現(xiàn)在一般用戶皆可使用的最好示例。除了建置成本的問題外，另一個叢集計算的缺點，在于需要完全同規(guī)格的硬件。不同的硬件、環(huán)境上，叢集計算很難組合運作，在軟件上也有同樣困擾，為了效能，可能針對操作系統(tǒng)的版本，使用的庫去限制，讓不同的站點（Site）間必須重新設(shè)計開發(fā)許多的轉(zhuǎn)換程序才能集成。此外，跨網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的連接與使用皆會遇到網(wǎng)絡(luò)安全性的問題。為了解決以上問題，派生了另一技術(shù)，稱做格網(wǎng)技術(shù)。

網(wǎng)格計算：格網(wǎng)這個名詞，在英文中，較多用在電力格網(wǎng)（Power Grid）領(lǐng)域中，因此也有人稱為網(wǎng)格。 在格網(wǎng)計算的始祖Ian Foster的論文中，將格網(wǎng)計算發(fā)展的遠景，類似電力或水力，在需要使用時便隨手可得。然而格網(wǎng)計算，常會被拿來與叢集計算比較。在討論格網(wǎng)計算中常常會提到虛擬組織（VO, Virtual Organization），與W3C的技術(shù)規(guī)格。格網(wǎng)計算就是利用現(xiàn)有的叢集計算以及Web觀念作為底層，也有人認為格網(wǎng)技術(shù)是下一代的Web 3.0。但是格網(wǎng)技術(shù)是完全不同的目的，最主要還是增加資源的利用性，并非追求效能。 資源的收集，控制，服務(wù)等議題便成為格網(wǎng)中間件（Middleware）的主要目標。 我們可以試著以“漏斗”這樣的觀念去想像，漏斗的下方是資源，由中央的中間件進行收集，再由更上層的軟件去應(yīng)用。這樣的觀念也逐漸擴充到其他領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)格網(wǎng)（Data Grid）。中間所有的協(xié)議，都以W3C所制訂的規(guī)格為主，如HTTP，XML等。因此按照網(wǎng)格概念所設(shè)計的中間件，可用來管理上萬臺甚至數(shù)十萬臺計算機，并且將其納入計算或存儲資源中。

云計算與網(wǎng)格計算的最大差異在于計算量，云計算大都以單一主機服務(wù)用戶，主要較偏向少量而多次的計算，少次而大量的計算易使資源用盡，致使其他服務(wù)停擺或拒絕服務(wù)；網(wǎng)格計算是以多主機來做計算支持，在少次而大量的計算時較為有效率，在此情況下，網(wǎng)格計算域內(nèi)的計算機資源可互相支持，不會有資源用盡的疑慮。

體系架構(gòu)
 

云層次結(jié)構(gòu)

截止到2009年，大部分的云計算基礎(chǔ)構(gòu)架是由通過數(shù)據(jù)中心傳送的可信賴的服務(wù)和建立在服務(wù)器上的不同層次的虛擬化技術(shù)組成的。人們可以在任何有提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的地方使用這些服務(wù)。“云”通常表現(xiàn)為對所有用戶的計算需求的單一訪問點。人們通常希望商業(yè)化的產(chǎn)品能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量（QoS）的要求，并且一般情況下要提供服務(wù)水平協(xié)議。開放標準對于云計算的發(fā)展是至關(guān)重要的，并且開源軟件已經(jīng)為眾多的云計算實例提供了基礎(chǔ)。

云的基本概念，是通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)搜索、計算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。通過這項技術(shù)，遠程的服務(wù)供應(yīng)商可以在數(shù)秒之內(nèi)，達成處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。它可分析DNA結(jié)構(gòu)、基因圖譜定序、解析癌癥細胞等高級計算，例如Skype以點對點（P2P）方式來共同組成單一系統(tǒng)；又如Google通過Map Reduce架構(gòu)將數(shù)據(jù)拆成小塊計算后再重組回來，而且Big Table技術(shù)完全跳脫一般數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)運作方式，以row設(shè)計存儲又完全的配合Google自己的文件系統(tǒng)（GFS），以幫助數(shù)據(jù)快速穿過“云”。

云計算的產(chǎn)業(yè)三級分層：云軟件、云平臺、云設(shè)備。 上層分級：云軟件 Software as a Service (SaaS) 打破以往大廠壟斷的局面， 所有人都可以在上面自由揮灑創(chuàng)意，提供各式各樣的軟件服務(wù)。 參與者：世界各地的軟件開發(fā)者； 中層分級：云平臺 Platform as a Service (PaaS) 打造程序開發(fā)平臺與操作系統(tǒng)平臺， 讓開發(fā)人員可以通過網(wǎng)絡(luò)撰寫程序與服務(wù)，一般消費者也可以在上面運行程序。 參與者：Google、微軟、蘋果、Yahoo!； 下層分級：云設(shè)備 Infrastructure as a Service (IaaS) 將基礎(chǔ)設(shè)備（如IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等）集成起來， 像旅館一樣，分隔成不同的房間供企業(yè)租用。 參與者：IBM、戴爾、升陽、 惠普、亞馬遜。

發(fā)展歷史

2007年10月，Google與IBM開始在美國大學(xué)校園，包括卡內(nèi)基美隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)柏克萊分校及馬里蘭大學(xué)等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持（包括數(shù)百臺個人計算機及BladeCenter與System x服務(wù)器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學(xué)生則可以通過網(wǎng)絡(luò)開發(fā)各項以大規(guī)模計算為基礎(chǔ)的研究計劃。

2008年1月30日，Google宣布在臺灣激活“云計算學(xué)術(shù)計劃”，將與臺灣臺大、交大等學(xué)校合作，將這種先進的大規(guī)模、快速計算技術(shù)推廣到校園。

2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯(lián)合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進云計算。該計劃要與合作伙伴建立6個數(shù)據(jù)中心作為研究試驗平臺，每個數(shù)據(jù)中心配置1400個至4000個處理器。這些合作伙伴包括新加坡資訊通信發(fā)展管理局、德國卡爾斯魯厄大學(xué)Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學(xué)香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎”。

2008年8月3日，美國專利商標局網(wǎng)站信息顯示，戴爾正在申請“云計算”(Cloud Computing)商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術(shù)架構(gòu)的術(shù)語的控制權(quán)。戴爾在申請文件中稱，云計算是“在數(shù)據(jù)中心和巨型規(guī)模的計算環(huán)境中，為他人提供計算機硬件定制制造”。

2010年3月5日，Novell與云安全聯(lián)盟(CSA)共同宣布一項供應(yīng)商中立計劃，名為“可信任云計算計劃(Trusted Cloud Initiative)”。