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>>>>?借負(fù)責(zé)的小程序流量暴增事件總結(jié)下優(yōu)化技巧
之前負(fù)責(zé)的錫慧在線小程序是一款公益性質(zhì)在線教育類(lèi)小程序,因疫情影響導(dǎo)致流量暴增,日訪問(wèn)過(guò)百萬(wàn)
高峰期每分鐘1w+在線訪問(wèn)
視頻播放卡頓嚴(yán)重,使用體驗(yàn)很差。
博主已是離職狀態(tài),但是公司內(nèi)并沒(méi)有找到可以接手的同學(xué),小程序前端是我從零一手做出來(lái)的,有點(diǎn)特殊情感,于是就以小程序顧問(wèn)的身份幫忙處理了小程序端的工作。
應(yīng)對(duì)本次問(wèn)題,視頻卡頓是選擇把視頻課件資源從文件服務(wù)器上遷移至騰訊云存儲(chǔ),現(xiàn)已經(jīng)修復(fù)發(fā)版完畢
在此總結(jié)下小程序優(yōu)化相關(guān)知識(shí)。
小程序端優(yōu)化
提高加載性能
小程序呈現(xiàn)到用戶面前,實(shí)際上經(jīng)歷了下面兩個(gè)階段:
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運(yùn)行環(huán)境的預(yù)加載
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微信會(huì)在用戶打開(kāi)小程序之前就已經(jīng)準(zhǔn)備好環(huán)境,用戶點(diǎn)擊小程序入口后,直接下載小程序的代碼包即可
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下載代碼包啟動(dòng)小程序
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小程序代碼包里面的代碼,不是小程序的源代碼,而是編譯、壓縮、打包之后的代碼包
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小程序提供的運(yùn)行環(huán)境,分為邏輯層(AppService)和 視圖層(webView),邏輯層是執(zhí)行javascript的地方,視圖層是渲染頁(yè)面的地方。當(dāng)小程序的代碼包下載完畢后,業(yè)務(wù)代碼分別注入邏輯層和渲染層。
優(yōu)化關(guān)鍵點(diǎn)
控制小程序包的大小
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代碼級(jí)優(yōu)化
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壓縮代碼
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清理無(wú)用的代碼(含注釋掉的代碼、log等)
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業(yè)務(wù)級(jí)優(yōu)化,邏輯復(fù)用,組件復(fù)用
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圖片優(yōu)化
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放CDN
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選用其它靜態(tài)存儲(chǔ)服務(wù)器
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最其次使用優(yōu)化過(guò)大小后的本地圖片
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采用分包策略
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分包預(yù)加載
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獨(dú)立分包
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異步請(qǐng)求優(yōu)化
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onLoad階段就可發(fā)起請(qǐng)求
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實(shí)時(shí)性要求不高的或者非頻繁變動(dòng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)盡量不要在onShow時(shí)請(qǐng)求
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請(qǐng)求結(jié)果放在緩存中、利用時(shí)間戳控制有效期,減少更新次數(shù)
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核心頁(yè)面在請(qǐng)求過(guò)程中添加骨架屏展示處理
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細(xì)節(jié)體驗(yàn)處理,及時(shí)給予用戶反饋
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如點(diǎn)擊按鈕后先改變樣式(切換啟停用狀態(tài)),再發(fā)出請(qǐng)求,防止用戶多次請(qǐng)求
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提高渲染性能
setData操作優(yōu)化
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減少setData的數(shù)據(jù)量
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不影響渲染層的數(shù)據(jù)不用放在setData
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合并精簡(jiǎn)setData
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避免列表數(shù)據(jù)全局刷新、局部更新單條數(shù)據(jù)
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this.setData({
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list[index] = newList[index]
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})
定時(shí)器及時(shí)銷(xiāo)毀
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小程序多個(gè)頁(yè)面會(huì)多開(kāi)webview,獨(dú)立線程運(yùn)行,當(dāng)離開(kāi)頁(yè)面存在定時(shí)器時(shí)需要及時(shí)銷(xiāo)毀
謹(jǐn)慎使用onPageScroll(該事件是一次webview層向js邏輯層的通訊,開(kāi)銷(xiāo)較大)
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只在必要時(shí)監(jiān)聽(tīng)pageScroll
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onPageScroll中避免執(zhí)行復(fù)雜邏輯,頻繁setData,查詢節(jié)點(diǎn)信息
善用小程序組件
自定義組件更新只在組件內(nèi)部進(jìn)行,不受頁(yè)面其他內(nèi)容影響
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運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的定時(shí)模塊可以單獨(dú)抽出來(lái),做成一個(gè)定時(shí)組件,定時(shí)組件的更新并不會(huì)影響頁(yè)面上其他元素的更新;
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各個(gè)組件具有各自獨(dú)立的邏輯空間,分別擁有自己的獨(dú)立的數(shù)據(jù)、setData調(diào)用
canvas渲染
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分層繪制到不同canvas
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不變的部分單獨(dú)繪制到一個(gè)canvas
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動(dòng)態(tài)生成的繪制到一個(gè)canvs
前端數(shù)據(jù)過(guò)濾
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前端數(shù)據(jù)過(guò)濾及驗(yàn)證,不規(guī)范的數(shù)據(jù)不必發(fā)送請(qǐng)求增加服務(wù)端壓力
開(kāi)發(fā)者工具提供的環(huán)境與真機(jī)不同,建議真機(jī)調(diào)試
服務(wù)端優(yōu)化
硬件升級(jí)
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服務(wù)器負(fù)載均衡
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云數(shù)據(jù)庫(kù)多臺(tái)主從讀寫(xiě)分離
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redis緩存
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小程序靜態(tài)資源使用CDN和OSS文件存儲(chǔ)
分析瓶頸
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數(shù)據(jù)庫(kù)適當(dāng)索引加持
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找出導(dǎo)致瓶頸的關(guān)鍵業(yè)務(wù),如密集計(jì)算需求,數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)
redis緩存
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寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和redis中都寫(xiě)入,優(yōu)先查詢r(jià)edis的數(shù)據(jù),沒(méi)有再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)讀取
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進(jìn)行接口緩存,直接緩存接口返回的json數(shù)據(jù),用戶再次查相同的內(nèi)容,直接返回json數(shù)據(jù)
負(fù)載均衡
將流量分發(fā)到不同的服務(wù)器上進(jìn)行處理,減輕對(duì)cpu的壓力
服務(wù)端建議嘗試云開(kāi)發(fā),有騰訊云的基礎(chǔ)服務(wù)加持也是可以支撐起百萬(wàn)級(jí)訪問(wèn)的
先總結(jié)這么多,如果您有更多方法,歡迎補(bǔ)充????
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本文摘自 :https://blog.51cto.com/x