GM(1,1)灰色預測模型的改進與應用

摘要： 針對傳統(tǒng)GM(1,1)模型預測精度低的問題,采用變權(quán)構(gòu)造背景值,并將模擬擬合的殘差構(gòu)建多項式作為修正值引入模型中,建立改進的GM(1,1)模型。
利用該模型對2個實例進行了模擬和預測。
結(jié)果表明,針對非指數(shù)函數(shù)特征的數(shù)據(jù)序列,通過該文改進的GM(1,1)模型預測,在保持模型精度相對穩(wěn)定的情況下,擬合平均相對誤差、殘差均方差和預測平均相對誤差值都更小。