基于Haar小波運算矩陣的分數(shù)階系統(tǒng)辨識方法
系統(tǒng)仿真學報
頁數(shù): 6 2019-04-17
摘要: 分數(shù)階微積分因為其階數(shù)可以是任意數(shù),因此能夠更加準確的描述動態(tài)系統(tǒng)。
雖然分數(shù)階系統(tǒng)受到了越來越多的重視,可是,如何建立分數(shù)階系統(tǒng)目前仍處于積極探究階段。
考慮到分數(shù)階微分的非局部性,利用小波運算矩陣為工具,給出了一種分數(shù)階系統(tǒng)的辨識方法。
其好處在于能夠利用小波的多分辨特性對激勵信號和響應信號進行數(shù)據(jù)壓縮,從而降低運算矩陣的維數(shù),可解決因矩陣維數(shù)過大導致內(nèi)存溢出的問題。