一類Wiener非線性時(shí)變系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)辨識

摘要： 針對Wiener非線性時(shí)變系統(tǒng)的參數(shù)辨識問題,該文提出一種基于重復(fù)軸的迭代學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)對時(shí)變甚至突變參數(shù)的估計(jì)。
文中將維納系統(tǒng)輸出非線性部分的反函數(shù)進(jìn)行多項(xiàng)式展開,進(jìn)而構(gòu)造了回歸模型,未知參數(shù)及中間變量用其估計(jì)替代,分別給出了采用迭代學(xué)習(xí)梯度算法和迭代學(xué)習(xí)最小二乘算法實(shí)現(xiàn)時(shí)變參數(shù)辨識的方法。