面向申威架構的KNN并行算法實現與優(yōu)化

摘要： K近鄰（KNN）是人工智能中最常用的分類算法，其性能提升對于海量數據的整理分析、大數據分類等任務具有重要意義。目前新一代神威超級計算機正處于應用發(fā)展的初始階段，結合新一代申威異構眾核處理器的結構特性，充分利用龐大的計算資源實現高效的KNN算法是海量數據分析整理的現實需求。根據SW26010pro處理器的結構特性，采用主從加速編程模型實現一種基礎版本的KNN并行算法，其將計算核心...