基于灰色關聯(lián)-長短時記憶網(wǎng)絡的水質預測研究

摘要： 為了有效預測河流水質變化趨勢，充分利用水質序列的時序性與多元相關性信息，構建基于灰色關聯(lián)-長短時記憶網(wǎng)絡(Grey Relational Anlysis-Long and Short-Term Memory Network, GRA-LSTM)水質預測模型，以改善水環(huán)境質量。選擇長江南京段河流型水源地進行實例研究，結果顯示：當滑動時間窗口(d)為2,最大訓練次數(shù)(MaxEpoc...