基于自適應(yīng)調(diào)節(jié)的灰色滾動預(yù)測模型及對碳排放趨勢預(yù)測

摘要： 利用有限數(shù)據(jù)預(yù)測發(fā)展趨勢是數(shù)據(jù)建模領(lǐng)域廣泛存在的問題,采用灰預(yù)測模型處理此類問題時會面臨適應(yīng)數(shù)據(jù)不規(guī)則波動特征的挑戰(zhàn)性.在灰預(yù)測模型基礎(chǔ)上提出適應(yīng)數(shù)據(jù)特征的滾動建模方法,結(jié)合雙參數(shù)的變權(quán)緩沖算子建立一種AGRM (1,1)模型,該模型在數(shù)據(jù)的切片基礎(chǔ)上使用優(yōu)化的灰預(yù)測模型實現(xiàn)對不同增長系數(shù)的準確模擬,利用緩沖算子鏈對數(shù)據(jù)進行調(diào)整處理,最后設(shè)計以差分進化算法為基礎(chǔ)的算子參數(shù)優(yōu)化方...