基于新陳代謝算法優(yōu)化的GM(1,N)動態(tài)網(wǎng)絡灰分擬合

摘要： 煤炭是我國能源資源安全的壓艙石，“雙碳”背景下實現(xiàn)煤炭清潔加工與高效利用意義重大，而灰分檢測對煤炭清潔化和智能化發(fā)展尤為重要。針對現(xiàn)有灰分檢測存在的檢測精度有待提高的突出問題，以兩淮礦區(qū)典型煤樣為研究對象，通過慢灰和X射線熒光(X ray fluorescence,XRF)測試系統(tǒng)地探究了煤樣的灰分和元素組成分布規(guī)律，并結合機器學習理論構建了灰分-元素特征數(shù)據(jù)集；結合灰色系統(tǒng)理...