時空融合的堆石壩變形預測模型及在安全監(jiān)測中的應用

摘要： 變形預測是堆石壩安全監(jiān)測與健康診斷的重要手段，現(xiàn)有研究多根據(jù)堆石壩監(jiān)測數(shù)據(jù)建立單測點預測模型，未充分考慮測點之間相關(guān)性進行整體建模，且現(xiàn)有模型難以對漂移數(shù)據(jù)進行長期精準預測。本文考慮堆石壩變形序列的時序依賴性和測點之間的協(xié)同相關(guān)性，提出了基于圖卷積和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、引入概率預測與全過程訓練的時空融合變形預測模型。該模型首先采用圖卷積網(wǎng)絡對多測點特征進行自適應匯聚，然后利用循環(huán)神經(jīng)...