基于違禁品檢測和人臉表情識別的鐵路客運站安檢風(fēng)險評估技術(shù)研究

摘要： 隨著我國高速鐵路的快速發(fā)展和客流量日益增長，鐵路客運安全風(fēng)險事件發(fā)生的概率逐年升高，僅靠安檢值機人員辨識風(fēng)險已無法滿足需求。為了更好地評估車站安全風(fēng)險，降低車站安全評估對人力的依賴，提出基于深度學(xué)習(xí)的旅客及物品安檢風(fēng)險評估機制。首先采用訓(xùn)練好的YOLOv5s模型對安檢X光照片中的違禁品進行檢測；其次使用訓(xùn)練好的ResNet50模型對車站安檢機出口的人臉表情進行識別；最后建立了違...