基于無人機巡檢與深度學習的河道整治施工進度圖像識別

摘要： 長線性小流域治理工程中的河道襯砌、生態(tài)護岸等距離長、范圍廣、布置分散，且工區(qū)交通不便，人工巡檢費時費力，難以及時掌握工程的整體施工進度形象面貌。提出了基于無人機巡檢與深度學習的河道整治施工進度智能圖像識別方法，通過定位施工節(jié)點(施工區(qū)域起點和終點)的位置計算施工進度。首先，建立了施工區(qū)域目標檢測模型，針對無人機航拍影像進行河道襯砌護岸施工區(qū)域的識別以及施工節(jié)點的定位；然后，利用...