基于物理信息深度學習的氫氣泄漏擴散預測

摘要： 氫氣易燃易爆易擴散，一旦發(fā)生泄漏，極易引發(fā)火災事故，氫氣泄漏擴散預測對氫能火災防控至關重要。為了實時準確預測氫氣泄漏擴散后果，提出基于物理信息深度學習的氫氣泄漏擴散預測模型，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡學習監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的依賴特性，進一步在圖節(jié)點直接求解氫氣射流擴散的物理微分方程，計算殘差約束圖神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的參數(shù)優(yōu)化過程，根據(jù)稀疏濃度監(jiān)測數(shù)據(jù)實現(xiàn)擴散濃度和速度的秒級預測。通過公開試驗數(shù)據(jù)對...