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XGBoost和DSCGAN模型協(xié)同的SMAP土壤水分降尺度方法

地球信息科學(xué)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 13 2024-09-12
摘要: 衛(wèi)星微波遙感的SMAP土壤水分產(chǎn)品可以用于大陸和全球尺度,但因?yàn)榭臻g分辨率低,難以滿足中小尺度的應(yīng)用。經(jīng)驗(yàn)性降尺度方法是空間降尺度常用方法,但因?yàn)樾枰蕾?lài)于光學(xué)遙感獲取降尺度因子,所以易受云霧影響導(dǎo)致無(wú)法獲得時(shí)間連續(xù)的高空間分辨率土壤水分。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了降尺度研究。首先,獲取地表溫度、植被指數(shù)、反照率、土地覆蓋、地形數(shù)據(jù)、土壤質(zhì)地等降尺度... (共13頁(yè))

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