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基于1DCNN-GWO-SVM的柴油機(jī)噴油系統(tǒng)故障診斷方法研究

車用發(fā)動(dòng)機(jī) 頁(yè)數(shù)： 8 2024-08-25
摘要： 準(zhǔn)確、有效的故障診斷是柴油機(jī)安全可靠運(yùn)行的重要保障。基于熱工參數(shù)診斷的方法存在測(cè)點(diǎn)多、專業(yè)性強(qiáng)等問(wèn)題，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合振動(dòng)信號(hào)診斷方法存在人為影響因素過(guò)高、不確定性大等問(wèn)題，因此提出了一種基于1DCNN-GWO-SVM的柴油機(jī)噴油系統(tǒng)故障診斷方法。首先利用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)對(duì)...

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