LIBS結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法的江西名優(yōu)春茶采收期鑒別
激光與光電子學(xué)進展
頁數(shù): 7 2023-07-17
摘要: 春茶采收期極大地影響其經(jīng)濟價值和消費者接受度。為快速鑒別不同采收期春茶,以廬山云霧茶和狗牯腦茶的明前茶、雨前茶為對象,研究激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)結(jié)合機器學(xué)習(xí)的茶葉鑒別方法。每類茶葉和茶水采集100幅光譜數(shù)據(jù),并以3∶2的比例隨機劃分訓(xùn)練集和測試集。對LIBS光譜進行基線校正預(yù)處理后優(yōu)選出11組譜線數(shù)據(jù),分別輸入線性判別分析(LDA)、支持向量機(SVM)、K最近鄰(KNN... (共7頁)