基于數(shù)據(jù)挖掘的電能表云端數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚類方法

摘要： 為了提升電能表云端數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚類質(zhì)量研究，設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘的電能表云端數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚類方法。通過(guò)改進(jìn)過(guò)采樣技術(shù)處理不平衡的電能表云端數(shù)據(jù)，引入數(shù)據(jù)挖掘的模糊C-均值聚類算法提升電能表云端數(shù)據(jù)聚類的魯棒性，并且通過(guò)自適應(yīng)蟻群算法優(yōu)化中心自適應(yīng)權(quán)模糊C-均值聚類算法的參數(shù)，利用改進(jìn)C-均值聚類算法完成電能表云端數(shù)據(jù)自適應(yīng)聚類。實(shí)驗(yàn)證明：該方法可有效處理不平衡的電能表云端數(shù)據(jù)，降低數(shù)...