基于無(wú)人機(jī)影像深度學(xué)習(xí)算法的血吸蟲(chóng)病家畜傳染源智能識(shí)別研究

摘要： 目的 建立一種基于無(wú)人機(jī)影像深度學(xué)習(xí)算法的智能識(shí)別模型，初步評(píng)價(jià)其用于血吸蟲(chóng)病家畜傳染源耕牛遠(yuǎn)程識(shí)別和監(jiān)測(cè)管理的效果。方法 以環(huán)鄱陽(yáng)湖地區(qū)有螺洲灘作為研究區(qū)域，采用無(wú)人機(jī)航拍采集該區(qū)域影像數(shù)據(jù)集。對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行增強(qiáng)處理，并使用數(shù)據(jù)標(biāo)注工具VGG Image Annotator標(biāo)記樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的耕牛，建立耕牛形態(tài)識(shí)別標(biāo)簽。基于Mask R-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）深度學(xué)習(xí)算法建立智能...