應用隨機森林與神經網絡算法的足底軟組織本構參數反演方法

摘要： 目的 基于隨機森林(random forest, RF)算法和反向傳播(back propagation, BP)神經網絡算法實現對足底軟組織超彈性模型本構參數的預測，以提升本構參數獲取方式的效率和準確性。方法 首先建立足底軟組織球形壓痕實驗的有限元模型，并對球形壓痕實驗過程進行仿真，得到具有非線性關系的位移和壓痕力的數據集。將數據集進行劃分，得到訓練集和測試集，分別對搭建好的...