基于位置注意力機(jī)制的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心電信號(hào)分類算法

摘要： 心電信號(hào)分類是醫(yī)療保健領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。心電信號(hào)數(shù)據(jù)是類不平衡數(shù)據(jù)，不同類別的心律失常依賴于心電圖的長(zhǎng)期變化特征，局部變化特征及其相對(duì)位置。針對(duì)大多數(shù)方法不能較好地解決數(shù)據(jù)類不平衡，且未考慮特定波形重要性等問題，提出一種基于位置注意力機(jī)制的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心電信號(hào)分類(DCLB)算法。首先，利用深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充數(shù)量少的類別樣本，從而解決類不平衡問題；其次，利用二維卷積神經(jīng)...