基于集成式張量域自適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)想象腦電分類

摘要： 實(shí)際應(yīng)用中腦電信號(hào)一直面臨采集成本高、用戶間差異大等問題，制約著基于腦電信號(hào)的運(yùn)動(dòng)想象領(lǐng)域的發(fā)展。針對(duì)跨受試者運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別任務(wù)，本研究提出了一種基于集成式張量域自適應(yīng)的遷移學(xué)習(xí)方法。首先采用改進(jìn)的歐氏空間對(duì)齊方法對(duì)多維腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)方差對(duì)齊，消除原始數(shù)據(jù)的邊緣分布偏移；其次提出基于張量子空間的改進(jìn)聯(lián)合概率分布方法，求得不同類別的映射子空間并實(shí)現(xiàn)未知標(biāo)簽的目標(biāo)域識(shí)別分類。...