基于殘差孿生網(wǎng)絡的多模態(tài)腦腫瘤三維分割算法

摘要： 為充分利用多模態(tài)醫(yī)學影像間的關聯(lián)性和互補性，精準分割腦腫瘤區(qū)域及評估預后效果，本研究提出一種基于殘差孿生網(wǎng)絡的多模態(tài)腦腫瘤三維分割模型。首先，利用殘差孿生編碼挖掘不同模態(tài)數(shù)據(jù)間的關聯(lián)細節(jié)語義信息，并在編碼路徑間加入級聯(lián)結構，優(yōu)化層次間信息交互方式；其次，提出了多尺度像素注意力融合模塊，以獲取不同感受野的加權融合特征，并促進多個模態(tài)間的互補信息交流；最后，在解碼階段設計基于殘差孿... （共9頁）