當(dāng)前位置:首頁 > 醫(yī)學(xué)文檔 > 外科學(xué) > 正文

基于改進YOLOv5算法的創(chuàng)傷傷情識別與定位研究

醫(yī)療衛(wèi)生裝備 頁數(shù): 6 2024-09-15
摘要: 目的:為減少因創(chuàng)傷患者傷情復(fù)雜多變而導(dǎo)致的誤檢和漏檢,提出一種基于注意力(attention)機制的YOLOv5算法。方法:以YOLOv5算法為基本框架,分別在特征提取網(wǎng)絡(luò)和特征融合網(wǎng)絡(luò)末端嵌入自注意力模塊,并在特征融合網(wǎng)絡(luò)中引入卷積注意力機制模塊,構(gòu)建YOLOv5-attention算法。在Kaggle平臺上對YOLOv5-attention算法進行訓(xùn)練驗證,并與Fast-R... (共6頁)

開通會員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >