機器學習在心血管疾病中應(yīng)用的研究進展

摘要： 近年來，心血管疾病發(fā)病率逐年增高，傳統(tǒng)治療方法在臨床應(yīng)用中存在效率低、成本高等問題。機器學習具有強大的分析能力，可改善此類問題，在心血管疾病臨床應(yīng)用中受到了廣泛關(guān)注。介紹了機器學習的相關(guān)概念，梳理了機器學習在心血管疾病臨床應(yīng)用的研究進展，總結(jié)機器學習在該領(lǐng)域的不足與挑戰(zhàn)，旨在為機器學習在心血管疾病臨床應(yīng)用的進一步研究提供參考。 （共5頁）