基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的腸鳴音檢測(cè)方法研究

摘要： 腸鳴音可以反映胃腸道的運(yùn)動(dòng)和健康狀況，然而，傳統(tǒng)的人工聽診方式存在主觀性偏差且耗時(shí)耗力。為了更好地輔助醫(yī)生對(duì)腸鳴音的診斷，提高腸鳴音檢測(cè)的可靠性和高效性，該研究提出了一種結(jié)合殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ResNet）、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）和注意力機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。首先使用自主研發(fā)的多通道腸鳴音采集系統(tǒng)采集了大量帶標(biāo)簽的臨床數(shù)據(jù)，采用多尺度小波分解和重構(gòu)方法對(duì)腸鳴音信號(hào)進(jìn)行... （共7頁）