真實世界觀察性研究評估(ArRoWS)工具的介紹

摘要： 真實世界觀察性研究常用于評價某種干預措施或暴露因素對疾病健康的影響。然而,在真實世界觀察性數據的采集、處理和分析過程中,由于缺乏嚴格的質量控制,通常存在數據缺失,或數據標準、數據模型和描述方法不統一等問題,進而影響到真實世界研究證據的質量。現有用于觀察性研究的工具并不專用于真實世界研究,也并非用于評價研究質量。為了解決這一問題,國外Coles等研究者研發(fā)并測試了一種真實世界觀察... （共6頁）