面向中醫(yī)藥高維小樣本的多組學(xué)數(shù)據(jù)融合方法初探

摘要： 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，組學(xué)技術(shù)在中醫(yī)藥研究中的廣泛應(yīng)用生成了大型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，跨尺度尋找海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)成為可能，由此也逐步進(jìn)入數(shù)據(jù)密集型研究范式。重視技術(shù)及算力工具的多組學(xué)數(shù)據(jù)融合分析模式作為新興方法之一，或許是該領(lǐng)域的突破點(diǎn)。中醫(yī)學(xué)的整體觀念與多組學(xué)數(shù)據(jù)融合的理念呈現(xiàn)相似之處，但其數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)高維小樣本特征，因此需要通過降維等的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。目前的挑戰(zhàn)是如何... （共7頁）