基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的機器學習算法預測早期肺腺癌病理類型
中國胸心血管外科臨床雜志
頁數(shù)： 6 2024-11-27
摘要： 目的 探討基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的機器學習算法預測早期肺腺癌病理類型的準確性。方法 回顧性分析2021年1月—2023年1月在南通大學附屬醫(yī)院接受肺部腫瘤切除手術(shù)患者的石蠟包埋（formalin-fixed paraffin-embedded,FFPE）標本。根據(jù)腫瘤的病理學分類，將患者分為3組：良性腫瘤/原位腺癌（benign tumor/adenocarc... （共6頁）
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