改進(jìn)YOLOv8在中藥飲片自動(dòng)識(shí)別標(biāo)注中的研究與應(yīng)用
中草藥
頁(yè)數(shù)： 11 2025-01-03
摘要： 目的 解決中藥飲片種類(lèi)繁多、形態(tài)相似，人工識(shí)別耗時(shí)費(fèi)力且易出錯(cuò)的問(wèn)題。方法 構(gòu)建了包含201類(lèi)中藥飲片的數(shù)據(jù)集，并提出了一種輕量化改進(jìn)的YOLOv8算法，具體改進(jìn)包括在YOLOv8n網(wǎng)絡(luò)中引入GhostC2f模塊以降低模型參數(shù)量，采用DySnakeC2f模塊以增強(qiáng)對(duì)纖細(xì)結(jié)構(gòu)的靈敏度，替換主干網(wǎng)絡(luò)的池化層為SimSPPF模塊以加快推理速度，并加入坐標(biāo)注意力（coordinate ... （共11頁(yè)）
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