SAM平衡的SG-RAS與SG-CE方法

摘要： 隨機(jī)cross entropy(Robinson et al.,2001)方法是目前用于平衡社會核算矩陣的最主流方法,本文綜合其與GRAS(Lenzen et al.,2007)方法的思想,擴(kuò)展提出了SG-CE(stochastic generalized CE)與SG-RAS方法,避免了原始CE方法在平衡SAM時需要對負(fù)值元素進(jìn)行預(yù)處理的步驟,試圖改進(jìn)由此引致的缺陷并提高平衡SAM質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上,本文運用SG-RAS、SG-CE、CE以及國內(nèi)常用的余量法對中國2007年SAM進(jìn)行了平衡,實證結(jié)果的對比表明:在平衡系數(shù)SAM時,SG-RAS優(yōu)勢非常明顯;而平衡流量SAM時,除SG-RAS之外,余量法也具較好表現(xiàn);但無論是平衡系數(shù)還是流量SAM,SG-CE的效果只能說差強(qiáng)人意,原始CE方法更差。 （共8頁）