混合評價信息的改進融合方法及應(yīng)用

摘要： 文章針對綜合評價領(lǐng)域中的混合評價信息融合問題,提出了一種新的改進方法。首先,將異類評價信息統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為具有代表性的梯形模糊數(shù)形式;然后,分別從數(shù)據(jù)分布均勻性與恒定性角度出發(fā),對轉(zhuǎn)化后的梯形模糊數(shù)進行預(yù)處理,構(gòu)建對應(yīng)的無量綱化處理方法。以此為基礎(chǔ),結(jié)合評價者對數(shù)據(jù)分布均勻性與恒定性的需求程度可得到更加合理的指標(biāo)預(yù)處理值,從而確定最終的綜合結(jié)果;最后,通過一個應(yīng)用算例說明了方法的可行性與有效性。該方法減少了原始數(shù)據(jù)形式多樣性及量綱差異對評價結(jié)果的影響,具有一定的實際應(yīng)用價值。