人壽保險市場多維不對稱信息與逆向選擇的識別——基于模型設(shè)定的檢驗和估計

摘要： 保險市場中逆向選擇的正確識別是判斷市場是否有效、定量研究消費者福利損失的前提和基礎(chǔ)。
大量文獻已發(fā)現(xiàn),在多重不對稱信息存在的情況下,傳統(tǒng)正相關(guān)檢驗無法識別逆向選擇,本文發(fā)現(xiàn)模型設(shè)定偏誤可能是正相關(guān)檢驗失效的一個重要原因,通過應(yīng)用穩(wěn)健的Biprobit半非參數(shù)估計并配以Bootstrap檢驗,本文對正相關(guān)檢驗方法進行了優(yōu)化改進,并將該方法應(yīng)用至CHARLS數(shù)據(jù)。