灰色關(guān)聯(lián)和證據(jù)理論在故障識別中的應(yīng)用和改進

摘要： 針對復(fù)雜檢測環(huán)境下傳感器獲得的特征信息具有不確定性和模糊性等問題,提出了利用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)算法獲得基本可信度賦值函數(shù)(BPAF).根據(jù)基于證據(jù)理論的信息融合方法,設(shè)計了單傳感器多量測周期時域融合和多傳感器空域融合的二級證據(jù)融合算法,采用基于可信度的判決方法作為故障檢測和識別依據(jù).熵權(quán)方法解決了灰色關(guān)聯(lián)算法中特征權(quán)重的選取問題,二級證據(jù)融合算法提高復(fù)雜環(huán)境下識別結(jié)果的準確率.仿真結(jié)...