權(quán)重完全未知猶豫模糊混合集成算子的群決策方法及應(yīng)用

摘要： 在猶豫模糊環(huán)境下,針對評價屬性權(quán)重和專家權(quán)重信息完全未知的情形,結(jié)合猶豫模糊混合加權(quán)集成算子,提出一種合理有效的群決策方法.首先,依據(jù)改進的猶豫模糊熵結(jié)合均熵求得決策者的客觀權(quán)重,利用熵最小化原則和猶豫模糊指數(shù)熵確定評價屬性的權(quán)重;接著,分別利用猶豫模糊加權(quán)算術(shù)平均算子和猶豫模糊混合加權(quán)算術(shù)平均算子對個體及群體猶豫模糊決策矩陣進行集結(jié);然后,通過猶豫模糊得分函數(shù)實現(xiàn)方案的排序和...