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學生成績關鍵因素挖掘與成績預測

南京信息工程大學學報(自然科學版) 頁數: 10 2019-05-28
摘要: 為了探索影響學習成績的關鍵因素,為學生學習、教師教學和學校管理提供幫助,采用密度全局K-means算法對UCI機器學習數據庫的葡萄牙學生數據、陜西蒲城縣第三高級中學的學生數據進行聚類分析,挖掘影響學生成績的相關因素,并對學生成績進行預測分析.葡萄牙學生數據挖掘發(fā)現:學生成績與其所在學校、家庭住址、母親學歷、家庭有無網絡有極大相關性,與父親受教育程度、上學路上花費時間、想上大學、... (共10頁)

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