復(fù)雜時間序列的多尺度分析

摘要： 為紀(jì)念鄭哲敏先生仙逝一周年,作者回憶在讀研期間先生對自己的教誨,介紹先生和自己在非線性科學(xué)領(lǐng)域的一些工作,及后來這些工作如何被拓展并演變成一些非線性問題通用的分析方法.具體的方法包括混沌時間序列分析的相空間最優(yōu)重構(gòu),混沌的直接動力學(xué)判據(jù),基于依賴于尺度的李雅普諾夫指數(shù)(SDLE)的多尺度分析及自適應(yīng)分形分析.特別, SDLE可以非常好地刻畫已知的所有類的時間序列模型,因此,可以...