基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的體育視頻分類(lèi)研究

摘要： 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字內(nèi)容呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)的趨勢(shì)。
體育視頻分類(lèi)對(duì)于服務(wù)器中的數(shù)字內(nèi)容存檔具有相當(dāng)重要的意義,因此利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)實(shí)現(xiàn)對(duì)15種體育類(lèi)別的準(zhǔn)確分類(lèi)。
為了使訓(xùn)練出的基于運(yùn)動(dòng)動(dòng)作進(jìn)行分類(lèi)的模型具有更高的準(zhǔn)確性,從YouTube中搜集體育視頻并將這些體育視頻制作成數(shù)據(jù)集。