融合多特征圖的野生動(dòng)物視頻目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)YOLOv3在野生動(dòng)物視頻目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域中,存在的前后視頻幀同區(qū)域關(guān)系難以描述的缺點(diǎn),提出了Context-aware YOLO模型。
該模型使用互信息熵對(duì)相鄰幀的圖像相似度進(jìn)行量化,根據(jù)量化結(jié)果擬合出幀融合的相關(guān)因子,并使用相關(guān)因子對(duì)視頻前后幀的特征圖進(jìn)行線性迭代融合;引入直方圖均衡計(jì)算相似度的方法,判斷 “ 鏡頭切換 “ 的情況,以確定特征圖融合的臨界條件。