大群體應(yīng)急決策中考慮屬性關(guān)聯(lián)的偏好信息融合方法

摘要： 針對大群體應(yīng)急決策中屬性之間相互關(guān)聯(lián)的問題,提出一種新的偏好信息融合方法.首先,利用最優(yōu)離散擬合模型測度專家的風(fēng)險偏好,提出一種考慮專家風(fēng)險偏好的猶豫模糊元補(bǔ)充方法;其次,運(yùn)用TF-IDF算法獲得相互關(guān)聯(lián)的事件屬性集;再次,結(jié)合傳統(tǒng)的主成分分析法與誤差理論,提出基于猶豫模糊語言的主成分分析模型,獲得幾個互不關(guān)聯(lián)的主屬性及其權(quán)重,進(jìn)而進(jìn)行信息集結(jié)和方案擇優(yōu);最后,通過廣西洪澇災(zāi)害...