基于云模型和多層權(quán)重求解的多粒度語言大群體決策方法

摘要： 針對(duì)屬性權(quán)重部分未知且專家權(quán)重完全未知的多粒度語言大群體決策問題,提出一種基于云模型的決策方法.首先,構(gòu)建一種基于信任關(guān)系的專家權(quán)重求解模型來計(jì)算專家權(quán)重;其次,將多粒度語言轉(zhuǎn)換為云模型并進(jìn)行聚類;然后,構(gòu)建一致性優(yōu)化模型來求解屬性權(quán)重,從而得到各個(gè)方案的綜合評(píng)價(jià)值并對(duì)方案進(jìn)行排序.所構(gòu)造的專家賦權(quán)模型可以有效解決大群體決策過程中決策人數(shù)眾多、無法客觀給出專家權(quán)重信息的問題,而...