結(jié)合長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)解決方法的野生動(dòng)物目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 基于紅外相機(jī)圖像的野生動(dòng)物目標(biāo)檢測(cè)有利于研究和保護(hù)野生動(dòng)物。
由于不同種類的野生動(dòng)物數(shù)量差別大，紅外相機(jī)采集到的野生動(dòng)物數(shù)據(jù)集存在種類數(shù)量分布不均的長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)問(wèn)題，進(jìn)而影響目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的整體性能提升。
針對(duì)野生動(dòng)物的長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)導(dǎo)致的目標(biāo)檢測(cè)精度低的問(wèn)題，提出了一種基于兩階段學(xué)習(xí)和重加權(quán)相結(jié)合的長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)解決方法，并將該方法用于基于YOLOv4-Tiny的野生動(dòng)物目標(biāo)檢測(cè)。