基于YOLOv5的紅外相機(jī)野生動(dòng)物圖像識(shí)別
激光與光電子學(xué)進(jìn)展
頁(yè)數(shù): 9 2022-06-25
摘要: 為在紅外相機(jī)等資源受限平臺(tái)上實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)海量野生動(dòng)物圖像自動(dòng)識(shí)別,改善野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)過程中數(shù)據(jù)傳輸負(fù)載重、時(shí)效性低等問題,基于YOLOv5模型,利用5類物種的紅外相機(jī)圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集,對(duì)YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練。