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多關(guān)系混合不確定信息的隨機模擬聚合方法及應(yīng)用

東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 頁數(shù): 9 2022-11-15
摘要: 針對綜合評價中混合不確定信息共存、評價信息殘缺和評價信息間非獨立的評價問題,提出一種多關(guān)系混合不確定信息融合集成框架及其求解方法.首先,將混合不確定信息進行分類整合,梳理信息(子)流間的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建多關(guān)系混合不確定信息集成框架,通過網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)求解信息(子)流的信息權(quán);其次,將混合信息轉(zhuǎn)化隨機數(shù)并模擬迭代,充分挖掘信息價值;最后,將被評價對象每次仿真迭代后的結(jié)果進行兩...

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