基于混沌時間序列的Volterra自適應(yīng)濾波極移預(yù)報方法

摘要： 針對極移復(fù)雜的時變特性,根據(jù)混沌相空間坐標(biāo)延遲重構(gòu)理論,提出一種基于Volterra自適應(yīng)濾波的極移預(yù)報方法.首先,利用最小二乘擬合算法分離極移序列中的線性趨勢項、錢德勒項和周年項,獲得線性極移、錢德勒極移和周年極移的外推值;其次,通過C-C關(guān)聯(lián)積分法對最小二乘擬合殘差序列進行相空間重構(gòu),并利用小數(shù)據(jù)量法計算殘差序列的最大Lyapunov指數(shù)驗證其混沌特性,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建Vo...