基于混合注意力Seq2seq模型的選項多標(biāo)簽分類

摘要： 選項多標(biāo)簽分類是高考文學(xué)類閱讀理解選擇題解答任務(wù)中的重要一環(huán)，對不同標(biāo)簽類型的選項調(diào)用不同的答題引擎，可以有效提高選擇題答題準(zhǔn)確率。由于選項類型復(fù)雜多樣，一個選項可能有多個類別特征，將其看作多標(biāo)簽分類任務(wù)。傳統(tǒng)多標(biāo)簽分類算法僅考慮到文本與標(biāo)簽間相關(guān)性，忽略了標(biāo)簽間相關(guān)性，且選項內(nèi)部存在著強語義關(guān)聯(lián)性，對最終的標(biāo)簽預(yù)測產(chǎn)生較大影響。為了充分利用選項內(nèi)相關(guān)性，提出一種基于混合注意力... （共8頁）