基于小樣本神經網(wǎng)絡與多約束的風力機翼型快速優(yōu)化設計

摘要： 針對神經網(wǎng)絡模型可以基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)快速準確地預測風力機翼型的氣動性能，但大量學習樣本的構建需要較高的時間成本的問題，建立基于小樣本集的風力機翼型神經網(wǎng)絡模型，提出了多約束條件下的翼型氣動性能優(yōu)化設計方法，解決了訓練數(shù)據(jù)過少所造成的學習不充分問題?；诮⒌膬?yōu)化設計模型，應用粒子群算法完成了NACA4415翼型的優(yōu)化設計，將新翼型與原始翼型進行氣動特性對比分析。結果表明：新翼型在主... （共9頁）