體檢指標健康預警的灰色-時序組合模型

摘要： 對于個體健康體檢數(shù)據(jù)而言，傳統(tǒng)的以大樣本為基礎的數(shù)學模型無法滿足體檢數(shù)據(jù)的建模需求?；趥€體體檢數(shù)據(jù)特征分析，首先構建適用于個體體檢指標健康預警的近似非齊次指數(shù)序列的改進離散灰色模型。其次，為降低單個模型預測精度的有限性，利用方差倒數(shù)法為離散灰色模型和差分自回歸移動平均模型賦權重，在模型誤差平方和達到最小時取得最佳的權重值。從而將兩個模型的預測結果進行組合，實現(xiàn)對健康指標的建模...