面向智慧城市的多依賴任務計算遷移研究

摘要： 針對智慧城市的時延敏感型多依賴任務調度問題，提出了邊緣計算賦能的智慧城市架構，并設計了一種計算遷移方法，以滿足任務調度需求。首先建立了多依賴任務模型、任務的時延約束模型以及智慧城市服務器的負載約束模型。然后使用深度強化學習算法訓練出可感知任務間依賴關系的智能體，以實時地進行計算遷移決策。一系列實驗驗證了該方法在時延、能耗優(yōu)化方面的有效性。