基于機(jī)器學(xué)習(xí)的地球靜止軌道質(zhì)子能譜反演

摘要： 根據(jù)地面中子探測(cè)與宇宙線(xiàn)環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)性，在太陽(yáng)活動(dòng)平靜期以地球靜止環(huán)境業(yè)務(wù)衛(wèi)星及全球各個(gè)中子探測(cè)站的探測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集?；跇O端梯度提升決策樹(shù)（XGBoost）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了由地面中子探測(cè)數(shù)據(jù)反演宇宙線(xiàn)質(zhì)子環(huán)境的模型。模型采用遺傳算法求解模型的最優(yōu)超參數(shù)并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)神經(jīng)元參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了宇宙線(xiàn)質(zhì)子環(huán)境在太陽(yáng)活動(dòng)平靜期的反演，模型訓(xùn)練的均方差MSE為0.499，...