IPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的教學(xué)質(zhì)量評價

摘要： 針對目前教學(xué)質(zhì)量評價過程中存在的評價方法單一、主觀性強等問題，為進一步提高教學(xué)質(zhì)量評價的有效性和準(zhǔn)確性，將粒子群算法(IPSO)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合，建立了一種基于IPSO-BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型。利用教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)效果4個指標(biāo)構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系；采用IPSO算法對BP模型的參數(shù)進行訓(xùn)練，優(yōu)化其權(quán)值和閾值；將訓(xùn)練好的模型用于教學(xué)質(zhì)量評價的測試和驗...